Höstterminen 2024
Antagningspoäng — HT2024
| Urval | BI | BII | HP | SA | BF |
|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | - | - | - | - | - |
| Urval 2 | - | - | - | * | - |
Höstterminen år 2024 hade Data Science - magisterprogram vid Högskolan i Skövde antagningspoängen 0 i urvalsgrupp 0 för Urval 2.
Ingen jämförelsedata tillgänglig för andra universitet.
Förklaring av urvalsgrupper:
BI: Gymnasiebetyg utan komplettering
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
Åldersfördelning — HT2024
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_under_25 | Reserver_under_25 | Antagna_25_34 | Reserver_25_34 | Antagna_over_34 | Reserver_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20411 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | aldersfordelning_urval1 | 1 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 |
Åldersfördelning för Urval 1
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
| Urval | Antagna under 25 | Reserver under 25 | Antagna 25-34 | Reserver 25-34 | Antagna över 34 | Reserver över 34 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | 1 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 |
Könsfördelning — HT2024
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_man | Reserver_man | Antagna_kvinnor | Reserver_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20411 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | konsfordelning_urval1 | 6 | 0 | 5 | 0 |
| 23851 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | konsfordelning_urval2 | 4 | 0 | 5 | 0 |
Könsfördelning för Urval 1
Antagna
Reserver
Könsfördelning för Urval 2
Antagna
Reserver
| Urval | Antagna män | Reserver män | Antagna kvinnor | Reserver kvinnor |
|---|---|---|---|---|
| Könsfördelning för Urval 1 | 6 | 0 | 5 | 0 |
| Könsfördelning för Urval 2 | 4 | 0 | 5 | 0 |
Reserver & Antagna — HT2024
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20411 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | reserver_antagna_urval1 | 11 | 0 |
| 24759 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | reserver_antagna_urval2 | 9 | 0 |
Reserver & Antagna för Urval 1
Reserver & Antagna för Urval 2
| Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|
| Reserver & Antagna för Urval 1 | 11 | 0 |
| Reserver & Antagna för Urval 2 | 9 | 0 |
aldersfordelning_sokande — HT2024
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_under_25 | Sokande_25_34 | Sokande_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11450 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | aldersfordelning_sokande | 8 | 21 | 12 |
konsfordelning_sokande — HT2024
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_man | Sokande_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11450 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | konsfordelning_sokande | 27 | 14 |
generell_statistik_sokande — HT2024
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_forsta_hand | Sokande_totalt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11450 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31285 | HT2024 | generell_statistik_sokande | 10 | 41 |
Statistik över sökande — HT2024
Åldersfördelning
| Urval | Sökande under 25 | Sökande 25-34 | Sökande över 34 |
|---|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 8 | 21 | 12 |
Könsfördelning
| Urval | Sökande män | Sökande kvinnor |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 27 | 14 |
Generell statistik
| Urval | Sökande första hand | Sökande totalt |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 10 | 41 |
Höstterminen 2023
Antagningspoäng — HT2023
| Urval | BI | BII | HP | SA | BF |
|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | - | - | - | - | - |
| Urval 2 | - | - | - | - | - |
Höstterminen år 2023 hade Data Science - magisterprogram vid Högskolan i Skövde antagningspoängen .
Ingen jämförelsedata tillgänglig för andra universitet.
Förklaring av urvalsgrupper:
BI: Gymnasiebetyg utan komplettering
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
Åldersfördelning — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_under_25 | Reserver_under_25 | Antagna_25_34 | Reserver_25_34 | Antagna_over_34 | Reserver_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10737 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | aldersfordelning_urval1 | 0 | 0 | 6 | 0 | 4 | 0 |
| 15033 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | aldersfordelning_urval2 | 0 | 0 | 5 | 0 | 3 | 0 |
Åldersfördelning för Urval 1
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
Åldersfördelning för Urval 2
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
| Urval | Antagna under 25 | Reserver under 25 | Antagna 25-34 | Reserver 25-34 | Antagna över 34 | Reserver över 34 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | 0 | 0 | 6 | 0 | 4 | 0 |
| Urval 2 | 0 | 0 | 5 | 0 | 3 | 0 |
Könsfördelning — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_man | Reserver_man | Antagna_kvinnor | Reserver_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10737 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | konsfordelning_urval1 | 8 | 0 | 2 | 0 |
| 15033 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | konsfordelning_urval2 | 7 | 0 | 1 | 0 |
Könsfördelning för Urval 1
Antagna
Reserver
Könsfördelning för Urval 2
Antagna
Reserver
| Urval | Antagna män | Reserver män | Antagna kvinnor | Reserver kvinnor |
|---|---|---|---|---|
| Könsfördelning för Urval 1 | 8 | 0 | 2 | 0 |
| Könsfördelning för Urval 2 | 7 | 0 | 1 | 0 |
Reserver & Antagna — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10737 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | reserver_antagna_urval1 | 10 | 0 |
| 15033 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | reserver_antagna_urval2 | 8 | 0 |
Reserver & Antagna för Urval 1
Reserver & Antagna för Urval 2
| Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|
| Reserver & Antagna för Urval 1 | 10 | 0 |
| Reserver & Antagna för Urval 2 | 8 | 0 |
aldersfordelning_sokande — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_under_25 | Sokande_25_34 | Sokande_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6282 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | aldersfordelning_sokande | 6 | 23 | 13 |
konsfordelning_sokande — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_man | Sokande_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6282 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | konsfordelning_sokande | 28 | 14 |
generell_statistik_sokande — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_forsta_hand | Sokande_totalt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6282 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31258 | HT2023 | generell_statistik_sokande | 11 | 42 |
Statistik över sökande — HT2023
Åldersfördelning
| Urval | Sökande under 25 | Sökande 25-34 | Sökande över 34 |
|---|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 6 | 23 | 13 |
Könsfördelning
| Urval | Sökande män | Sökande kvinnor |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 28 | 14 |
Generell statistik
| Urval | Sökande första hand | Sökande totalt |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 11 | 42 |
Höstterminen 2022
Antagningspoäng — HT2022
| Urval | BI | BII | HP | SA | BF |
|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | - | - | - | - | - |
| Urval 2 | - | - | - | - | - |
Höstterminen år 2022 hade Data Science - magisterprogram vid Högskolan i Skövde antagningspoängen 180 i urvalsgrupp HPAV för Urval 1. 246 i urvalsgrupp HPAV för Urval 2.
Ingen jämförelsedata tillgänglig för andra universitet.
Förklaring av urvalsgrupper:
BI: Gymnasiebetyg utan komplettering
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
Åldersfördelning — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_under_25 | Reserver_under_25 | Antagna_25_34 | Reserver_25_34 | Antagna_over_34 | Reserver_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1196 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | aldersfordelning_urval1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 4 | 0 |
| 5441 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | aldersfordelning_urval2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |
Åldersfördelning för Urval 1
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
Åldersfördelning för Urval 2
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
| Urval | Antagna under 25 | Reserver under 25 | Antagna 25-34 | Reserver 25-34 | Antagna över 34 | Reserver över 34 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | 0 | 0 | 1 | 2 | 4 | 0 |
| Urval 2 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 |
Könsfördelning — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_man | Reserver_man | Antagna_kvinnor | Reserver_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1196 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | konsfordelning_urval1 | 4 | 2 | 1 | 0 |
| 5441 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | konsfordelning_urval2 | 2 | 1 | 0 | 0 |
Könsfördelning för Urval 1
Antagna
Reserver
Könsfördelning för Urval 2
Antagna
Reserver
| Urval | Antagna män | Reserver män | Antagna kvinnor | Reserver kvinnor |
|---|---|---|---|---|
| Könsfördelning för Urval 1 | 4 | 2 | 1 | 0 |
| Könsfördelning för Urval 2 | 2 | 1 | 0 | 0 |
Reserver & Antagna — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1196 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | reserver_antagna_urval1 | 5 | 2 |
| 5441 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | reserver_antagna_urval2 | 2 | 1 |
Reserver & Antagna för Urval 1
Reserver & Antagna för Urval 2
| Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|
| Reserver & Antagna för Urval 1 | 5 | 2 |
| Reserver & Antagna för Urval 2 | 2 | 1 |
aldersfordelning_sokande — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_under_25 | Sokande_25_34 | Sokande_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1150 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | aldersfordelning_sokande | 2 | 7 | 6 |
konsfordelning_sokande — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_man | Sokande_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1150 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | konsfordelning_sokande | 10 | 5 |
generell_statistik_sokande — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_forsta_hand | Sokande_totalt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1150 | Program | Data Science - magisterprogram | Högskolan i Skövde | HS-31231 | HT2022 | generell_statistik_sokande | 3 | 15 |
Statistik över sökande — HT2022
Åldersfördelning
| Urval | Sökande under 25 | Sökande 25-34 | Sökande över 34 |
|---|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 2 | 7 | 6 |
Könsfördelning
| Urval | Sökande män | Sökande kvinnor |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 10 | 5 |
Generell statistik
| Urval | Sökande första hand | Sökande totalt |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 3 | 15 |