Höstterminen 2023
Antagningspoäng — HT2023
| Urval | BI | BII | HP | SA | BF |
|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | 17.40 | 17.33 | 1.25 | - | - |
| Urval 2 | 17.40 | 18.55 | 1.25 | - | - |
Höstterminen år 2023 hade Kandidatprogram i matematik och datavetenskap vid Stockholms universitet antagningspoängen 17.40 i urvalsgrupp BI, 17.33 i urvalsgrupp BII, 1.25 i urvalsgrupp HP för Urval 1. 17.40 i urvalsgrupp BI, 18.55 i urvalsgrupp BII, 1.25 i urvalsgrupp HP för Urval 2.
Ingen jämförelsedata tillgänglig för andra universitet.
Förklaring av urvalsgrupper:
BI: Gymnasiebetyg utan komplettering
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
Åldersfördelning — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_under_25 | Reserver_under_25 | Antagna_25_34 | Reserver_25_34 | Antagna_over_34 | Reserver_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13407 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | aldersfordelning_urval1 | 16 | 52 | 12 | 23 | 2 | 11 |
| 16985 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | aldersfordelning_urval2 | 10 | 31 | 10 | 17 | 2 | 7 |
Åldersfördelning för Urval 1
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
Åldersfördelning för Urval 2
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
| Urval | Antagna under 25 | Reserver under 25 | Antagna 25-34 | Reserver 25-34 | Antagna över 34 | Reserver över 34 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | 16 | 52 | 12 | 23 | 2 | 11 |
| Urval 2 | 10 | 31 | 10 | 17 | 2 | 7 |
Könsfördelning — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_man | Reserver_man | Antagna_kvinnor | Reserver_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13407 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | konsfordelning_urval1 | 22 | 66 | 8 | 20 |
| 16985 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | konsfordelning_urval2 | 16 | 42 | 6 | 13 |
Könsfördelning för Urval 1
Antagna
Reserver
Könsfördelning för Urval 2
Antagna
Reserver
| Urval | Antagna män | Reserver män | Antagna kvinnor | Reserver kvinnor |
|---|---|---|---|---|
| Könsfördelning för Urval 1 | 22 | 66 | 8 | 20 |
| Könsfördelning för Urval 2 | 16 | 42 | 6 | 13 |
Reserver & Antagna — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13407 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | reserver_antagna_urval1 | 30 | 86 |
| 16985 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | reserver_antagna_urval2 | 22 | 55 |
Reserver & Antagna för Urval 1
Reserver & Antagna för Urval 2
| Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|
| Reserver & Antagna för Urval 1 | 30 | 86 |
| Reserver & Antagna för Urval 2 | 22 | 55 |
aldersfordelning_sokande — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_under_25 | Sokande_25_34 | Sokande_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8850 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | aldersfordelning_sokande | 258 | 101 | 26 |
konsfordelning_sokande — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_man | Sokande_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8850 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | konsfordelning_sokande | 276 | 109 |
generell_statistik_sokande — HT2023
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_forsta_hand | Sokande_totalt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8850 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48183 | HT2023 | generell_statistik_sokande | 31 | 385 |
Statistik över sökande — HT2023
Åldersfördelning
| Urval | Sökande under 25 | Sökande 25-34 | Sökande över 34 |
|---|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 258 | 101 | 26 |
Könsfördelning
| Urval | Sökande män | Sökande kvinnor |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 276 | 109 |
Generell statistik
| Urval | Sökande första hand | Sökande totalt |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 31 | 385 |
Höstterminen 2022
Antagningspoäng — HT2022
| Urval | BI | BII | HP | SA | BF |
|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | 16.25 | 17.69 | 1.00 | - | - |
| Urval 2 | 16.03 | 17.19 | 0.80 | - | - |
Höstterminen år 2022 hade Kandidatprogram i matematik och datavetenskap vid Stockholms universitet antagningspoängen 16.25 i urvalsgrupp BI, 17.69 i urvalsgrupp BII, 1.00 i urvalsgrupp HP för Urval 1. 16.03 i urvalsgrupp BI, 17.19 i urvalsgrupp BII, 0.80 i urvalsgrupp HP för Urval 2.
Ingen jämförelsedata tillgänglig för andra universitet.
Förklaring av urvalsgrupper:
BI: Gymnasiebetyg utan komplettering
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
BII: Gymnasiebetyg med komplettering
HP: Högskoleprovet
SA: Sen anmälan
BF: Studieomdöme från folkhögskola
Åldersfördelning — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_under_25 | Reserver_under_25 | Antagna_25_34 | Reserver_25_34 | Antagna_over_34 | Reserver_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3783 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | aldersfordelning_urval1 | 26 | 32 | 10 | 15 | 4 | 9 |
| 7411 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | aldersfordelning_urval2 | 24 | 18 | 10 | 5 | 1 | 8 |
Åldersfördelning för Urval 1
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
Åldersfördelning för Urval 2
Under 25 år
Mellan 25-34 år
Över 34 år
| Urval | Antagna under 25 | Reserver under 25 | Antagna 25-34 | Reserver 25-34 | Antagna över 34 | Reserver över 34 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Urval 1 | 26 | 32 | 10 | 15 | 4 | 9 |
| Urval 2 | 24 | 18 | 10 | 5 | 1 | 8 |
Könsfördelning — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna_man | Reserver_man | Antagna_kvinnor | Reserver_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3783 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | konsfordelning_urval1 | 30 | 40 | 10 | 16 |
| 7411 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | konsfordelning_urval2 | 27 | 23 | 8 | 8 |
Könsfördelning för Urval 1
Antagna
Reserver
Könsfördelning för Urval 2
Antagna
Reserver
| Urval | Antagna män | Reserver män | Antagna kvinnor | Reserver kvinnor |
|---|---|---|---|---|
| Könsfördelning för Urval 1 | 30 | 40 | 10 | 16 |
| Könsfördelning för Urval 2 | 27 | 23 | 8 | 8 |
Reserver & Antagna — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3783 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | reserver_antagna_urval1 | 40 | 56 |
| 7411 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | reserver_antagna_urval2 | 35 | 31 |
Reserver & Antagna för Urval 1
Reserver & Antagna för Urval 2
| Urval | Antagna | Reserver |
|---|---|---|
| Reserver & Antagna för Urval 1 | 40 | 56 |
| Reserver & Antagna för Urval 2 | 35 | 31 |
aldersfordelning_sokande — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_under_25 | Sokande_25_34 | Sokande_over_34 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3699 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | aldersfordelning_sokande | 212 | 91 | 32 |
konsfordelning_sokande — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_man | Sokande_kvinnor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3699 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | konsfordelning_sokande | 243 | 92 |
generell_statistik_sokande — HT2022
| Id | Typ | Namn | Hogskola_universitet | Anmalningsalternativ | Antagningsomgang | Urval | Sokande_forsta_hand | Sokande_totalt |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3699 | Program | Kandidatprogram i matematik och datavetenskap | Stockholms universitet | SU-48074 | HT2022 | generell_statistik_sokande | 37 | 335 |
Statistik över sökande — HT2022
Åldersfördelning
| Urval | Sökande under 25 | Sökande 25-34 | Sökande över 34 |
|---|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 212 | 91 | 32 |
Könsfördelning
| Urval | Sökande män | Sökande kvinnor |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 243 | 92 |
Generell statistik
| Urval | Sökande första hand | Sökande totalt |
|---|---|---|
| Urval 1 & 2 | 37 | 335 |